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Análisis de muestra

Toingg

Agentes de IA para comunicación de voz y texto para PYMEs · Pre-seed · $500K · 17 slides

Preparación para inversores

v1
33No preparado

Un 'por qué ahora' regulatorio sólido y un demo funcional, pero cero datos de tracción y un mercado superficial harán que los ángeles abandonen antes de llegar al ask.

Necesita revisión significativa antes de reuniones con inversores.

Negocio

Bottom 27%

32

El equipo cubre producto y go-to-market, pero falta un perfil técnico senior de IA.

0 clientes de pago confirmados. Los demos no cuentan como tracción — añade cualquier señal real.

$314B TAM top-down sin bottoms-up. Red flag para el 72% de los inversores.

Uso de fondos demasiado vago. Los inversores quieren: X para Y → milestone Z.

Calidad del deck

Bottom 24%

37

La tracción está en el slide 8 — debería ser el slide 2 para enganchar antes.

La propuesta de valor es genérica. No se diferencia de un SaaS estándar en la primera lectura.

Los datos clave no destacan visualmente. Todo compite por atención en los slides críticos.

Atención del inversor

Basado en 28.614 sesiones ·

EnganchadoPasivoDébilAbandonoPicoAbandono1234567891011121314151617

Los inversores se enganchan en el — pero pierden el interés en el más adelante en el deck

Por qué abandonan aquí

Después de una tagline de solución superficial, un meme desperdiciado y propuestas de valor genéricas, ver un mercado con solo conteos de personas y cero valores en dólares confirma que el deck carece de rigor analítico.

Explorar slides

17 slides

Vista previa

Slide 9 · Tamaño de mercado

Reacción del inversor

"Solo personas contadas, sin valores en dólares. Si no podés dimensionar tu mercado, ¿cómo dimensionás tu pricing?"

Editar slide · Oportunidad

Reconstruir con matemáticas bottoms-up y valores en dólares

El TAM está calculado contando personas, no dólares. Sin matemática bottoms-up (precio × usuarios alcanzables × frecuencia) el número de $314B suena inflado y no se sostiene en preguntas. Es el slide donde el 72% de los inversores deja de leer.

Mejoras recomendadas

8 pendientes

7 correcciones por slide + 1 corrección de deck

Aplica este cambio para mejorar la claridad narrativa y la confianza del inversor en esta sección del deck.

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